岗位职责
1利用LangChain和LangGraph开发AI Agent实现任务规划工具调用知识检索等高级功能
2整合大型语言模型例如LlamaQwen等并结合外部数据源和API接口构建一个高效的执行框架
3提升Agent性能加快响应速度减少推理成本并通过缓存索引等技术提高运行效率
4利用RAG检索增强生成技术建立基于向量数据库如FAISSChromaDB的知识库6探索LangGraph在多Agent协作自我进化等前沿技术领域的应用
岗位要求
1计算机科学人工智能软件工程等相关专业本科及以上学历接受应届生
2熟练掌握Python熟悉LangChainLangGraph或类似框架如LlamaIndexHaystack
3掌握计算机网络基础了解WebSocketRPCAPI调用等通信协议
4熟悉常见的大语言模型如LlamaQwenGPT-4deepseek等了解其参数调优微调LoRA/QLoRA等技术
5熟悉向量数据库FAISSChromaDB等和大规模知识检索RAG
具备基本的数据库知识MySQL/PostgreSQL/NoSQL熟悉数据存储查询优化
6了解并行计算消息队列Kafka/RabbitMQ缓存技术Redis等具备一定的工程优化能力
7良好的团队协作能力和工程思维能够独立分析问题设计系统架构
8具备LLM Agent强化学习RLHF等经验者优先
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1利用LangChain和LangGraph开发AI Agent实现任务规划工具调用知识检索等高级功能
2整合大型语言模型例如LlamaQwen等并结合外部数据源和API接口构建一个高效的执行框架
3提升Agent性能加快响应速度减少推理成本并通过缓存索引等技术提高运行效率
4利用RAG检索增强生成技术建立基于向量数据库如FAISSChromaDB的知识库6探索LangGraph在多Agent协作自我进化等前沿技术领域的应用
岗位要求
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- 联系人：沈家祺
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