一岗位职责
1. 项目全周期管理
- 负责AI/机器学习/深度学习类项目如NLPCV智能推荐等的立项需求分析计划制定执行监控及交付验收
- 协调算法数据工程测试等跨职能团队确保项目按技术路线图推进
- 管理敏捷开发流程Scrum/Kanban主导迭代规划会评审会和回顾会
2. 技术对接与风险管理
- 理解AI项目关键技术难点如数据质量模型训练算力资源等预判技术风险并推动解决方案
- 跟踪最新AI技术趋势如大语言模型AIGC评估其对项目的影响
3. 资源与质量管理
- 合理分配算力资源GPU集群/云服务数据标注团队等AI项目特有资源
- 制定模型性能指标如准确率召回率和工程交付标准确保成果符合预期
4. 客户与市场协同
- 面向B端客户或内部业务部门精准转化AI需求如将业务问题转化为算法问题
- 参与售前支持协助制定AI解决方案的技术可行性评估和交付计划
5. 流程优化与知识沉淀
- 建立AI项目标准化文档体系如数据规范模型版本管理伦理审查记录
- 推动MLOps等自动化工具链落地提升模型开发部署效率
二任职资格
硬性要求
1. 教育背景
- 本科及以上学历计算机科学人工智能数据科学等相关专业
- 接受过PMPScrum MasterITIL等项目管理认证培训者加分
2. 技术理解力
- 熟悉AI开发全流程数据采集清洗建模部署了解主流框架TensorFlow/PyTorch
- 能阅读技术方案文档与算法工程师讨论基线模型调参策略等基础问题
3. 经验要求
- 3年以上IT/互联网项目管理经验至少主导过1个以上AI项目完整生命周期
- 有云计算平台AWS SageMaker/Azure ML或大数据工具Spark/Hadoop使用经验者优先
软性能力
1. 跨团队协作
- 能平衡技术团队的"理想方案"与业务部门的"实用需求"具备技术翻译能力
- 擅长管理多文化远程团队常见于外包数据标注或离岸开发场景
2. 敏捷适应力
- 适应AI项目的高不确定性如因数据不足导致的多次模型迭代能灵活调整计划
3. 行业认知
- 了解AI行业监管动态如数据隐私法规AI伦理准则确保项目合规性
加分项
- 有AI产品如智能客服OCR系统从0到1落地经验
- 熟悉AIGC相关技术如Stable DiffusionLLM微调的项目管理特点
- 具备基础Python/SQL技能可自主分析项目数据如燃尽图缺陷率
三项目经理的典型挑战
- 技术债务管理平衡快速交付与模型可解释性可维护性需求
- 数据依赖风险应对训练数据获取延迟或标注质量不稳定的突发问题
- 算力成本控制优化GPU资源使用避免因实验次数过多导致预算超支

职位类别：

举报